语文试卷-浙江省温州市2025届高三下学3月二模试题
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当前，生成式AI己经完成多次选代，OpenAI更在2024年初发布新的生成式AI模型Som,这标志着 生成式AI从文字、图片拓展到视频领域。 人工智能是通过计算机和算法程序模拟、延伸、扩展人类大脑的一种科学技术。能促使机器像人一样 思考，甚至可能超过人的智能。生成式AI是人工智能的一种类型，是基于算法、模型和规则，生成相关内 容的技术。这种技术依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成具有一定逻 辑性和连贯性的内容。 目前，生成式AI的生产功能愈发强大，在生成式AI的技术渗透下，作为区别于传统新闻的新兴新闻 类型，短视频新闻在媒介生态中的地位快速提升，迎来了新的发展机遇。 生成式A!必须要对新闻素材进行学习，才能自动剪辑生成符合新闻报道要求的短视须。这种自动化素 材剪辑功能可以提高视频制作的效率和质量，减少人工编辑的工作量和时间成本。例如，我国开发的5G高 新视频A!智能剪辑平台可以依据对原有视频资源的深度理解，自动分析社会动态，捕捉最新热点，进行智 能剪辑。 生成式AI还具有强大的内容生成能力，这也是生成式AI与其他人工智能在功能上的显著区别。通过 对新闻文字、图片、视频等大量素材的深度学习，生成式A!可以生成符合用户需求的新闻内容。在生成式 A!未应用于短视频新闻生产时，短视频新闻生产因现场视颊素材缺失或匮乏，将有限的图像反复播放，呈 现有限的视觉效果。在生成式A1应用于短视频新闻生产后，短视频新闻生产既可以对现有的新闻图像进行 整合与延展，也可以通过生成动画的形式还原新闻现场。这反映出生成式A!不仅能将复杂的事件、深奥的 数据等转化为便于理解的图表或图像，还能通过视觉生成能力，实现传统新闻无法实现的效果，增强短视颊新闻的现场感。 由于技术不成熟等原因，AI合成新闻主播常有面部僵硬、肢体不自然等问题。因此，生成式AI一定要 获取大量、真实的新闻主播视频，深度学习他们的语音、表情、动作等特征，这样的话，A1合成新闻主播 不仅语音语调与真人无异，面部表情丰富自然，而且肢体动作流畅真实。而且，A!合成新闻主播依托的是 计算机代码，若代码设计合理无福洞，则基本上不会发生错读、漏读等情况。 (摘编自石新平《生成式A!在短祝须新闻生产中的应用、现实问题及对策》) 材料二： 人工智能技术在新闻视频制作中的实现是一个复杂而细致的过程。 前期图像生成需经历如下步骤。第一，信息数据采集。通过简易信息聚合订阅等方式，从新媒体平台 获取最新的实时新闻素材，第二，提取数据内容。监控到新闻素材后，利用网络爬虫技术，提取出有用的 信息。第三，数据语言处理。利用自然语言处理技术，对数据进行提取和过滤。第四，图像生成。数据收 集和预处理后，再将内容、图像等进行模型的训练和代化，最后生成高质量图像。 智能剪辑和视频编辑在制作新闻视频时应用尤为广泛。人工智能技术根据新闻内容的逻辑结构、新闻 关键词等语义信息，自动剪辑、合成高质量新闻视频内容。同时，通过学习视频画面前后的关系，在无数 种视须剪辑方案中选取最优方案。 对新闻视频进行编辑时，通常需要对编辑好的内容配音播报，传统方式是采用人工录音。配音完成后， 还需修改字幕内容及出现位置，非常影响视颊编辑的效率。对此，可以利用人工智能技术直接将文本转化 为语音，还可以让字幕播报的画面与声音的位置保持一致。但人工智能生成的新闻视颊依然存在语音机械 的问题。针对这一问题，字节跳动公司在2024年6月发布了语音合成模型SeedTTS,此模型具有代越的情 感控制能力，可以根据需求生成具有不同情感的语音，使其不再机械。不仅能使观众增强“身临其境”的 沉浸感，还大大节省了后期制作的时间和成本。 人工智能在后期内容自动优化方面也表现出色。传统的数字化加工的技术还不够成熟，在进行新闻视 烦素材收集时，时常出现视须画质不高、色块杂糅、原始色彩丢失严重等问题。传统解决方法一般是先进 行物理修复再进行数字化扫描，存在成本高、效率低等问题。随着A1技术的发展，视频画面的问题得到了 部分解决。而最新的人工智能超分辨率技术可以根据学习到的模式和规律，预测出缺失部分的像素值，还 可以自动识别污渍、杂糅、破损等像素值突变的问题，恢复出原始清晰的图像。超分辨案技术能够精准地 识别并优化原始影像中的细节，有效地增强了画质。 最后，人工智能对观众新闻类型喜好的分析，能够为观众提供更加个性化和精准的新闻视频。采用基 于时空特性的长短期记忆模型，精准捕捉并适应观众看视频时兴趣转移和关注变化的动态过程，确保每一 类新闻都能精准触达日标受众。 (摘编自牛帆、刘吴旻《基于人工智能的新闻视频生成应用与实现》) 1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是() A.生成式AI基于算法、模型和规则，生成相关内容，伴随着技术的更新迭代，它的内容领域不断拓展。 B.生成式AI整合现有新闻图像来生成动画，更逼真地还原了新闻现场，实现传统新闻无法实现的效果。 C.人工智能生成新闻图像需经历四个阶段，其中，提取数据内容和数据语言处理属于对数据的预处理。 D.人工智能技术能将文本直接转化为语音，使字幕的画面、声音位置保持一致，提高了视频编辑效率。 2.根据材料内容，下列说法不正确的一项是() A.生成式AI若没有对新闻素材进行学习，就无法自动剪辑生成符合新闻报道要求的短视频。 B.A!合成新闻主播与真人主播相比，出现错读、漏读的概率比较低，但也不是绝对不出错。 C.人工智能通过学习画面前后关系选择最代方案，说明A!生成的新闻视频也要保证逻辑性。 D.从人工智能制作新闻视频的过程可以看出，后期内容自动优化后，才能生成高质量图像。 3.下列对两则侧材料论述和说明的分析，正确的一项是〔) A.材料一侧重介绍生成式AI的生产功能，材料二侧重说明人工智能技术如何制作新闻视频。 B.材料一中以我国5G高新视烦AI智能剪辑平台，证明了生成式AI强大的内容生成能力. C.材料二运用道理论证，说明人工智能可以捕捉并适应观众看祝频时兴趣转移的动态过程。 D.材料二按照由主要到次要的逻辑顺序逐步展开说明分析，内容条理分明，层次步骤清晰。 4.请根据材料，谈谈人工智能生成新闻视频给观众带来了哪些体验。 5.2024年3月29日，央视《晚间新闻》在描述候鸟迁徙的背景资料时，选用了AI生成的视频。然而，当 出现鸟类动态群像时，此视频存在鸟类动作扭曲不自然、色块杂糅、语音解说过于机械的问题。请结合材 料，说明利用人工智能针对这些问题的解决方案 【答案】1.B2.D 3.A4,①及时获取新闻信息，快速生成短视频新闻。 ②便于理解、转化复杂内容，增强现场感。 ③增强沉浸感，生成不同情感语音。 ④获得个性化、精准新闻视频，精准分析喜好 5.①获取大量真实鸟类视颊，深度学习动作特征，让动作自然。 ②用超分辨率技术，预测像素值，解决色块杂糅。 ③采用S心dTTS模型，利用情感控制能力，让语音有情感不机械。 【解析】 【导语】这篇阅读文章通过两则材料，详细探讨了生成式AI和人工智能技术在新闻视频制作中的应用与发 展。材料一聚焦生成式AI的功能与优势，强调其在短视频新闻生产中的创新作用：材料二则系统介绍了人 工智能技术在新闻视须制作中的具体流程与优化手段。文章结构清晰，论述详实，既展示了技术的进步， 也指出了存在的问题，为读者提供了全面的技术应用视角。 【1题详解】 本题考查学生对材料相关内容的理解和分析的能力。 B.“生成式AI整合现有新闻图像来生成动画”错误，材料一提到“在生成式AI应用于短视频新闻生产后， 短视须新闻生产既可以对现有的新闻图像进行整合与延展，也可以通过生成动画的形式还原新闻现场”， 这里说的是两种不同的方式，“整合现有新闻图像”和“生成动画”是并列的，并非整合现有新闻图像来生 成动画。 故选B。 【2题详解】 本题考查学生对材料内容的推断和辨析的能力。 D.“后期内容自动优化后，才能生成高质量图像”错误，材料二“前期图像生成需经历如下步骤…最后 生成高质量图像”以及“人工智能在后期内容自动优化方面也表现出色”，说明前期图像生成步骤完成后 就生成了高质量图像，后期内容自动优化是对生成的新闻视频进行进一步完善，并不是后期内容自动优化 后才生成高质量图像。 故选D. 【3题详解】 本题考查学生对材料相关内容的理解和分析的能力。 B.“证明了生成式AI强大的内容生成能力”错误，材料一中以我国5G高新视频AI智能剪辑平台为例， 是为了证明“这种自动化素材剪辑功能可以提高视须制作的效率和质量，减少人工编辑的工作量和时间成 本”，而不是证明生成式AI强大的内容生成能力。 C.“材料二运用道理论证”错误，材料二“采用基于时空特性的长短期记忆模型，…确保每一类新闻都 能精准触达目标受众”，采用的是道理论证和事实论证的结合，而非道理论证。 D,“材料二按照由主要到次要的逻辑顺序逐步展开说明分析”错误，材料二是按照人工智能制作新闻视频 的流程，即前期图像生成、智能剪辑和视须编辑、配音、后期内容自动优化等先后顺序逐步展开说明分析 的，并非由主要到次要的逻辑顺序。 故远A。 【4愿详解】 本题考查学生理解文章内容、筛选并整合文中信息的能力。
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